Considerations To Know About تقنية التعرف على الوجه

Considerations To Know About تقنية التعرف على الوجه

Blog Article

تختلف طرق التعرف على الوجه عن بعضها البعض بشكل بسيط اعتمادًا على التطبيق والشركة المصنعة، ولكنها تتضمن بشكل عام سلسلة من الخطوات التي تساعد على التقاط ومعالجة وتحليل وتطابق الوجه الملتقط بقاعدة بيانات الصور المسجلة.

بالنسبة للاستخدام الأمني في الأماكن العامة يعتبر نظام التحديد أكثر فعالية وأقل خطأ ,ولكن من جهة أخرى لا يمكن استخدامه لقفل الهواتف لأنه سيسبب مشاكل وصعوبة في التعامل فيتم استخدام نظام التعرف.

يتم تطبيع كل مرشح وجه ممكن للحد من تأثير البرق الذي يحدث بسبب الإضاءة الغير متكافئة وتأثير الانحناء الذي يرجع لحركة الرأس ثم يتم قياس قيمة اللياقة البدنية لكل مرشح على أساس إسقاطه على الوجوه الذاتية بعد عدد من التكرارات.

الرجاء تعبئة التفاصيل ادناه لتلقي نشرتنا البريدية موافق على استيلام رسائل عبر البريد الالكتروني من جمعية المرام للعلوم الإنضمام

تعتمد دقة أنظمة التعرف على الوجه على عدد من العوامل، بما في ذلك جودة الصورة وحجم وجودة قاعدة البيانات الخلفية. يقوم بعض موفري خدمات التعرف على الوجه بالزحف إلى وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن الصور لإنشاء قواعد بيانات وتدريب خوارزميات التعرف على الوجه، على الرغم من أن هذه ممارسة مثيرة للجدل.

لبنان يقدم شكوى ضد “إسرائيل” لمجلس الأمن بعد اختطافها مواطنه أمهز

شهدت العديد من المدن والعواصم العالمية، اليوم السبت، تظاهرات حاشدة تنديدا باستمرار عدوان الاحتلال الإسرائيلي على قطاع غزة.ففي مدينة بريمن...

الشبكة الدولية لجمعيات الأشخاص المختفين هي تحالف من المنظمات غير الربحية التي تقوم بتجنيد متطوعين للبحث عن صور الأشخاص المفقودين على هواتفهم الذكية بمساعدة برنامج التعرف على الوجه المثبت على الهاتف.

تقنيات التعرف على الوجه أصبحت من أكثر التقنيات الحديثة انتشاراً في السنوات الأخيرة، حيث تعتمد على تحليل ملامح الوجه لتمييز الأفراد لأغراض متعددة. تتميز هذه التقنية بالعديد من الإيجابيات، مثل تعزيز الأمان في الأنظمة الأمنية، تسهيل الوصول إلى الأجهزة والخدمات، وتحسين تجربة المستخدم في التطبيقات الذكية.

يتكون إعداد التعرف على الوجوه من كاميرات متطورة تلتقط صورًا للأشخاص. تحاول البرامج المتطورة التي تعمل على تلك الصور العثور على المطابقة الصحيحة من قاعدة البيانات الواسعة لتحديد الشخص (الأشخاص) في الصورة.

الحوسبة السحابية: الحل الأمثل للأفراد والشركات في العصر الرقمي

تكمن المشكلة في أن أنظمة التعرف على الوجوه وأنظمة تحليل الوجوه غالباً ما تدرب باستخدام مجموعات بيانات مختلفة، حيث أن هذه المجموعات تحوي من صور النساء والأشخاص ذوي البشرة السمراء أقل بكثير من صور الرجال والأشخاص من ذوي البشرة البيضاء.

. . . . . . . . . . . . . نور الامارات . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

 لقد كانت في البداية شكلاً من أشكال تطبيقات الكومبيوتر فقط، أمّا في الآونة الأخيرة فهي تشهد استخداماً واسعاً في الهواتف المحمولة وأنواع أخرى من التكنولوجيا مثل الروبوتات.